职称:副教授
单位:油气藏工程研究所
最高学历/学位:研究生/博士
学科:油气田开发工程学科,石油与天然气工程学科
所学专业:油气田开发工程
电子邮箱:wwdong@upc.edu.cn
联系电话:①⑤⑥五零一六⑤⑨②⑦
地址邮编:山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科楼B座
职称:副教授
单位:油气藏工程研究所
最高学历/学位:研究生/博士
学科:油气田开发工程学科,石油与天然气工程学科
所学专业:油气田开发工程
电子邮箱:wwdong@upc.edu.cn
联系电话:①⑤⑥五零一六⑤⑨②⑦
地址邮编:山东省青岛市黄岛区长江西路66号工科楼B座
工作经历:
· 2016.07 - 2018.07,中国石油大学(华东),力学,师资博士后;
· 2018.08 - 2019.12,中国石油大学(华东),石油工程学院,讲师;
· 2019.12 - 至今,中国石油大学(华东),石油工程学院,副教授;
· 2020.07 - 至今,中国石油大学(华东),硕士生导师;
· 2021.10 - 至今,中国石油大学(华东),油气藏工程研究所副所长;
· 2023.06 - 至今,中国石油大学(华东),碳储科学与工程系副主任;
· 2024.09 - 至今,中国石油大学(华东),博士生导师;
· CO2 Cross-scale Flooding and Storage
· Life-cycle CO2 Monitoring and AI
· Integration of Geological Engineering and AI
· Multiphase Flow in Porous Media
硕士/博士招生专业:085706石油与天然气工程
· 地下储碳储能理论与技术
· 渗流理论与油气藏开发工程
· 非常规地质能源开发工程理论与技术
欢迎对CO2驱油封存理论与方法、地下储碳储氢渗流、智能油气开发、油气压裂渗流模拟等方向感兴趣的同学报考硕士/博士研究生!
☆☆☆每年3-4个硕士生/1个博士生名额☆☆☆
· 研究生期间生活待遇高,优秀学生可获得额外奖金,科研之外课题组活动十分丰富☆每年2-3次课题组聚餐,1次户外春游,1次海滩烧烤☆
· 研究生毕业央企、国企三桶油推荐工作
· 研究生出国读博士,推荐申报USNEWS前100著名高校导师(助力申请全额奖学金)!
希望选择我们地下渗流与智能储碳团队的同学拥有很强的求知欲(Intellectual Curiority)和持续自我驱动力(Self-motivated),优先选择:
1) 有学术追求:优先考虑愿意在本组硕博连读及出国攻读博士的候选人;
2) 专业较对口:石油工程、数学、力学、化学、大数据与人工智能及其他相关专业(学科交叉),本专业课程基础扎实,学分绩不低于3.6;
3) 工程经验足:具备一定的项目经验和动手能力,优先考虑本科/硕士期间有创新创业大赛、石油工程设计大赛、碳中和相关竞赛经历者;
4) 英语水平高:扎实的英文文献阅读及写作、听、说能力;
5) 个人性格好:有进取心,充满活力,敢于迎接挑战;
· SPE Asia Pacific CCUS Conference and Exhibition (APCC) Programme Committee Member,2024-至今
· 中国石油学会碳中和委员会智库专家,2024-至今
· 山东省青年创新人才协会会员,2023-至今
· 青岛市人工智能学会理事,2023-至今
· Society of Petroleum Engineers (SPE) Awards Committee Member,2024-2027
· 国际多孔介质协会出版委员会委员 InterPore Publication Committee Member,2023.5-2024.5
· 14th InterPore 国际多孔介质大会本地组织委员会委员,2023-2024
· SPE AAPG SEG—URTeC、10th InterPore 国际多孔介质大会分会场主席
· Int. J. Coal. Sci. Technol.、J Pet Sci Eng、Pet Sci等期刊的专题特约主编
· SPE Journal、Fuel、Energy & Fuels、Fractals 等40余种期刊的审稿人
硕、博士毕业找工作、出国留学,团队将予以全方位支持、推荐。
【油气藏渗流力学与数值模拟方向】
· 中石油塔里木油田揭榜挂帅,断控缝洞型碳酸盐岩油藏构型刻画与高效开发技术对策,2023/06-2025/12,在研;
· 国自然-面上项目,51674279,页岩油多尺度运移机制及数值模拟,2017/01-2020/12,参与,结题;
· 国家科技重大专项,2017ZX05049-006,鄂南长7页岩油流动机理及数值模拟技术,2017/01-2018/12,参与,结题;
· 中石化东北分公司,松南火山岩气藏产水特征与出水规律研究,2020/10-2022/10,技术负责,结题;
· 中石油长庆油气工艺研究院,气田老井重复改造选井选层技术研究,2017/07-2018/07,技术负责,结题;
· 中石油长庆油气工艺研究院,老油田重点区块井间剩余油及增产潜力研究,2017/07-2018/07,技术负责,结题;
【纳微尺度渗流模拟方向】
· 国自然-面上项目,52274056,页岩混合润湿多尺度孔隙渗吸多相渗流模拟方法,2023/01-2026/12,主持,在研;
· 国自然-联合基金,U22B2075,古龙页岩油开发渗流理论与提高采收率机理研究,2023/01-2026/12,任务,在研;
· 国自然-青年项目,51804328,页岩油微观运移机理与可流动性评价,2019/01-2021/12,主持,结题;
· 山东省自然科学基金,ZR2018BEE008,页岩油流动分形表征及可动性研究,2018/03-2020/12,主持,结题;
· 国家重点实验室开放课题,GSYKY-B09-33,复杂缝网条件下页岩气两相流动实验模拟,2018/08-2019/08,主持,结题;
· 博士后面上项目,2016M602227,页岩油微观渗流机制与表观渗透率研究,2016/09-2018/08,主持,结题;
【地质工程一体化与智能压裂方向】
· 中石化胜利油田揭榜挂帅项目,陆相页岩功能压裂液体系研发及原油置换动用机制和水岩作用机理研究,2023/06-2024/12,在研;
· 中石油长庆油田勘探开发研究院,致密油Ⅲ类油藏驱渗结合流动规律及开发技术政策研究,2023/06-2023/12,技术负责,结题;
· 中石油长庆油田油气工艺研究院,页岩油水平井压裂差异化簇间距优化方法研究,2022/12-2023/12,技术负责,结题;
· 贵州省盘江煤层气开发利用有限公司,复杂煤体结构水平井差异化分段改造研究,2022/10-2023/12,技术负责,结题;
· 中石化胜利勘探开发研究院,基质型页岩油体积压裂耦合流动数学模型测试,2020/10-2022/12,主持,结题;
· 中石油大港勘探开发研究院,沧东凹陷孔二段页岩油效益开发方案研究,2020/09-2021/09,技术负责,结题;
· 中石油长庆油田油气工艺研究院,水平井体积重复压裂效果评估及增产机理研究,2020/01-2021/12,技术负责,结题;
· 国家科技重大专项,2017ZX05069,致密油水平井体积压裂开发模式及参数优化,2017/09-2019/12,技术负责,结题;
【教学获奖】
· 特等奖,第四届校级研究生教育教学成果奖,新工科视域下石油与天然气工程学科研究生课程教育体系构建与实践,2023,2/9;
· 山东省一流本科课程,油层物理(线上线下混合式课程),2021,5/5;
· 二等奖,第三届校级研究生教育教学成果奖,交融·协同·共享:一流建设学科国际化人才培养,2020,2/9;
【指导学生获奖】
指导硕、博士获得多项国家级、省部级创新创业大赛奖励:
· 2023年 第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,烟回路转——油田烟气循环碳利用先行者,全国银奖☆☆;
· 2023年 第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,限域空间下页岩油“生-储-运”机理与开发应用研究,全国特等奖☆☆☆;
· 2023年 第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,烟回路转——油田烟气循环碳利用先行者,山东省金奖;
· 2022年 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,智控科技——油气储层智能压裂开拓者,山东省金奖;
· 2021年 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,破冰先锋——深水油气井筒流动安全管家,山东省金奖;
· 2021年 第八届山东省大学生科技创新大赛,基于人工智能的水平井地质工程一体化全周期压裂优化系统,山东省二等奖;
· 2021年 第17届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛,基于人工智能的地质工程一体化全周期压裂优化系统,校级特等奖;
· 2020年 第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,智源压裂——新一代智能压裂设计服务领跑者,山东省金奖;
· 2020年 “挑战杯”中国大学生创业计划竞赛,压裂全生命周期AI设计服务平台,山东省铜奖;
· 2020年 第七届山东省大学生科技创新大赛,非常规油气水平井体积压裂一体化设计平台,山东省二等奖;
中国石油工程设计大赛:
· 2023年第十二届中国石油工程设计大赛设计类油气藏综合组,全国二等奖,文嘉熠等,指导老师:王文东;
· 2022年第十二届中国石油工程设计大赛设计类油气藏单项组,全国二等奖,石梦翮、喻文锋等,指导老师:王文东;
· 2021年第十一届中国石油工程设计大赛设计类油气藏单项组,全国二等奖,陈子强、孙庆豪等,指导老师:王文东;
· 2021年第十一届中国石油工程设计大赛设计类综合组,全国二等奖,张茜等,指导老师:王文东等;
· 2021年第十一届中国石油工程设计大赛软件开发类,全国二等奖,庄新宇、李新雨等,指导老师:王文东,苏玉亮;
· 2021年第十一届中国石油工程设计大赛软件开发类,全国二等奖,王中正等,指导老师:张凯,王文东;
· 2020年第十届中国石油工程设计大赛油气藏单项组,全国二等奖,李新雨、庄新宇,指导老师:王文东;
· 2020年第十届中国石油工程设计大赛油气藏综合组,全国三等奖,陈子强,徐纪龙等,指导老师:王文东;
· CO2提高采收率与地质封存
[1] Zhuang, X., Wang, W., Su, Y., Li, Y., Dai, Z., & Yuan, B., (2024). Spatio-temporal Sequence Prediction of CO2 Flooding and Sequestration Potential Under Geological and Engineering Uncertainties. Applied Energy,359,122691. doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.122691
[2] Pore-scale Simulation of Multiphase Flow and Reactive Transport Processes Involved in Geologic Carbon Sequestration. Earth Science Review, Oct 2023, 104602, In Press.https://doi.org/10.1016/j.earscirev.2023.104602
[3] Simulation of CO2 dissolution reactions in saline aquifers using lattice Boltzmann method. Gas Science and Engineering, under review.
[4] Pore-scale study of calcite dissolution during CO2-saturated brine injection for sequestration in carbonate aquifers. Gas Science and Engineering, 2023,114,204978.https://doi.org/10.1016/j.jgsce.2023.204978
[5] Assessment of CO2 Storage Potential in High water-cut Fractured Volcanic Gas Reservoirs. Fuel, 335, 126999,https://doi.org/10.1016/j.fuel.2022.126999
[6] Current Status and Development Trends of CO2 Storage with Enhanced Natural Gas Recovery (CS-EGR). Fuel, 346, 128555,https://doi.org/10.1016/j.fuel.2023.128555
[7] Semi-analytical evaluation for water-alternating-CO2 injectivity in tight oil reservoirs. Int. J. Oil, Gas and Coal Technology, 2020,24(1):62-84.
· 纳微芯片渗流实验与孔隙尺度流动模拟技术:
[1] Pseudopotential-based multiple-relaxation-time lattice Boltzmann model for multicomponent and multiphase slip flow.Adv. Geo-Energy Res., 2023, 9(2): 106-116.
[2] Multi-component oil-water two phase flow in quartz and kerogen nanopores: A molecular dynamics study, Accept.
[3] Hydrodynamic resistance of pore-throat structures and its effect on shale oil apparent permeability, Accept.
[4] Molecular dynamics simulations of two-phase flow of n-alkanes with water in quartz nanopores. Chem Eng J, 2022, 430(2):132800.https://doi.org/10.1016/j.cej.2021.132800
[5] Relative permeability estimation of oil-water two-phase flow in shale reservoir, Pet Sci, 2022(online).https://doi.org/10.1016/j.petsci.2021.12.024
[6] Simulation of liquid flow transport in nanoscale porous media using lattice Boltzmann method.J Taiwan Inst Chem Eng, 2021, 121:128-138.https://doi.org/10.1016/j.jtice.2021.03.044
[7] A New Fractal Apparent Permeability Model for Liquid Flow in Tortuous Nanopores from Lattice Boltzmann Simulations to the Theoretical Model. Fractals. 2021,29(7):2150233-742.https://doi.org/10.1142/S0218348X21502339
[8] Investigations on Water Imbibing into Oil-Saturated Nanoporous Media: Coupling Molecular Interactions, the Dynamic Contact Angle, and the Entrance Effect. Ind Eng Chem Res,2021, 60 (4):1872-1883.https://doi.org/10.1021/acs.iecr.0c05118
[9] Integrated pore-scale characterization of mercury injection/imbibition and isothermal adsorption/desorption experiments using dendroidal model for shales. J Pet Sci Eng, 178:751-765.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.03.054
[10] Pore-network extraction algorithm for shale accounting for geometry-effect. J Pet Sci Eng, 2019, 176:74-84.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.01.046
[11] Enhanced water flow and apparent viscosity model considering wettability and shape effects. Fuel, 2019, 253:1351-1360.https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.05.098
[12] Relative permeability model of oil-water flow in nanoporous media considering multi-mechanisms. J Pet Sci Eng, 2019,183:106361.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106361
[13] Apparent permeability model for shale oil transport through elliptic nanopores considering wall-oil interaction. J Pet Sci Eng,2019,176:1041-1052.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.02.027
· 油气藏渗流力学与数值模拟
[1] A Semi-analytical Model for Coupled Multi-zone Flow of Frac Hits in Shale Reservoirs, Applied Mathematical Modelling, Accept.
[2] Zhang, Q., Wang, W., Su, Y., et al.,(2024) A Semi-Analytical Model for Coupled Flows in Stress-Sensitive Multi-Scale Shale Reservoirs with Fractal Characteristics. Petroleum Science, In Press. doi.org/10.1016/j.petsci.2023.10.003
[3] A review of analytical and semi-analytical fluid flow models for ultra-tight hydrocarbon reservoirs. Fuel, 2019,256:115737.https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.115737
[4] A new fractal approach for describing induced-fracture porosity/permeability/ compressibility in stimulated unconventional reservoirs. J Pet Sci Eng, 2019, 179:855-866.https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.04.104
· 地质工程一体化与智能压裂
[1] An Unsupervised Machine Learning Based Double Sweet Spots Classification and Evaluation Method for Tight Reservoirs, Engineering Applications of Artificial Intelligence, underreview.
[2] Zhang, Q., Wang, W., Su, Y., et al.,(2024) A Semi-Analytical Model for Coupled Flows in Stress-Sensitive Multi-Scale Shale Reservoirs with Fractal Characteristics. Petroleum Science, In Press. doi.org/10.1016/j.petsci.2023.10.003
[3] Zhuang, X., Wang, W., Su, Y., Yan, B., Li, Y., Li, L., & Hao, Y., (2024). Multi-objective optimization of reservoir development strategy with hybrid artificial intelligence method,Expert Systems with Applications,241,122707. doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122707
[4] 基于机器学习的井位及注采参数联合优化方法. 深圳大学学报(自然科学版), 2022, 39(2):126-133.https://doi:10.3724/SP.J.1249.2022.02126
【软件著作权】
1. 页岩油储层水平井综合甜点判识与布缝软件v1.0
2. 水平井体积重复压裂综合甜点判识与选段优化设计软件v1.0
3. 考虑页理缝发育的多重介质水平井产能预测软件v1.0
4. 压裂水平井复杂缝网参数反演软件v1.0, 2018SR406384
5. 稳态法测试岩心相对渗透率末端效应校正系统v1.0
6. 水平井体积压裂分段分簇优化设计软件v1.0